决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,决策树分析用于风险管理的哪个过程

关于管理学中决策树的问题怎么做?

选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。

常用的方法是设定决策树的最大高度（层数）来限制树的生长。还有一种方法是设定每个节点必须包含的最少记录数，当节点中记录的个数小于这个数值时就停止分割。

=1880。②①③，最佳方案为②，此时的产量为110。完毕。结果是出来了，但其实没有对91-110之间的x的极值进行判定，默认了110，随便吧，用决策树法计算这种自变量可连续取值的问题本来就鸡肋，用分段函数图更简单明了。这题主要是锻炼“分步骤”的意识的吧。图中公式不准确的，看下树就好。

绘制决策树：首先，我们需要为每个可能的生产量和销售量组合绘制出决策树，每条路径代表一种可能的业务流。计算期望收益：对于每条路径，计算每个方案的期望收益，例如，方案一的期望收益为：损益值（销售价格减去成本）乘以相应概率（销售成功或库存损失）。

如果销路好的概率为0.4，销路一般的概率为0.3，销路差的概率为0.3，可以使用决策树进行决策。

决策树法的几个关键步骤是：画出决策树，画决策树的过程也就是对未来可能发生的各种事件进行周密思考、预测的过程，把这些情况用树状图表示出来．先画决策点，再找方案分枝和方案点．最后再画出概率分枝。由专家估计法或用试验数据推算出概率值．并把概率写在概率分枝的位置上。

决策树原理

【答案】：决策树是将可能结果和相互依赖的选择表示在多阶段或者有先后顺序的决策过程中的一种示意图。这种树状图由左向右构建，用方格表示决策节点，用圆圈表示不可控（机会）事件。每个分支的盈亏用货币数量表示在右边。决策树是将盈利乘以它们（指定给各个机会事件）的概率来逆向分析的（从右向左）。

决策树原理如下：决策树是我们管理学中计算分险型决策的主要方法。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。

原理：决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过一系列的决策来对数据进行分类或预测。在决策树中，每一个节点代表一个特征或属性，每一条边代表一个判断或决策，而每一个叶子节点代表一个分类或预测结果。通过对样本数据进行不断地划分和分类，最终可以得到一棵树形结构的分类模型。

范德伯格模型是一种基于社会心理学的理论框架，它主要关注人与人之间的互动和决策过程。这个模型的核心是一个被称为“决策树”的概念，它可以帮助我们理解人们在做出决策时所面临的各种选择和后果。决策树的基本结构如下：-开始节点：表示决策的起点。-决策节点：表示一个选择，通常会有多个决策节点。

决策树的原理 一般来说，决策树归纳的基本算法是贪心算法，自顶向下以递归方式构造决策树。而贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下最优的选择。在决策树生成过程中，划分选择即属性选择度量是关键。通过属性选择度量，选择出最好的将样本分类的属性。

决策树法适合风险型决策问题的解决

1、【答案】：D 【答案】D。解析：“决策树”法适用于风险型决策。故本题答案选D。

2、其他风险型决策方法：选择一个概率最大的自然状态进行决策，其它自然状态可以不管，这样的方法就是最大可能法。例1：某农户要在地里种一种农作物，它可以种玉米、小麦或棉花.根据历年的气象资料了解到天气干旱、天气正常和天气多雨的概率分别为0.3，0.6，0.1。

3、是的，决策树法适用于解决风险型决策问题。这种方法通过概率和图论中的树结构对不同的决策方案进行比较，以确定最佳选择。 图论中的树是一种无环连通图，具有入度为0的根节点、出度为0的叶节点，以及介于两者之间的内节点。

4、【答案】：C 决策树分析法是管理人员和决策分析人员经常采用的一种行之有效的风险分析决策方法。该方法是一种用树形图来描述各方案在未来收益的计算、比较以及选择的方法，其决策是以期望值为标准的。

5、【答案】：A 2021教材P76 本题考查的是建设工程监理投标工作内容。决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法，其特点是用一种树状图表示决策过程，通过事件出现的概率和损益期望值的计算比较，帮助决策者对行动方案作出抉择。