基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析,2020年家电消费者行为分析

家电行业现状分析

1、全年来看，预计线上消费流量将主导家电消费市场，具备线上优势企业，收入表现将持续领先，同时考虑到地产后周期影响将进一步显现，厨电子板块收入规模筑底回升预期有所增强。

2、高温除菌等概念，此外，随着互联网技术的发展，家电产品实现WIFI联网控制，可以满足不同人群的消费需求。未来，行业龙头企业将进一步利用领先优势，丰富高端产品线，促使行业集中度进一步提高，行业格局进一步优化。以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能家电行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

3、在线下市场渠道竞争中，苏宁易购和国美电器的销售份额占比较大，分别为19%和5%，合计占比约25%。由此可见，我国家电行业在线上市场销售渠道的集中度较高，而线下渠道的竞争更为激烈。

4、家电清洗行业的现状和前景 随着人们生活水平的提高和家庭电器的普及，家电清洗行业逐渐兴起并逐渐蓬勃发展。家电清洗行业主要包括冰箱清洗、洗衣机清洗、空调清洗等服务，针对家庭中常用的大型家电进行深度清洁和消毒，以保证其正常运行和延长使用寿命。目前，家电清洗行业已经成为家政服务行业的重要组成部分。

5、年，家电行业面临的仍是传统家电产品保有率较高，新增需求有限的大背景，加之整个国内消费热情没有全盘激活，行业在2021年也难以出现全品类，全平台大幅上涨的景象。更大概率会延续传统品类恢复性增长，新兴品类高速增长的分化走势。

电商数据分析的常用方法主要有?

1、数据分析的三个常用方法有数据趋势分析、数据对比分析及数据细分分析。数据趋势分析 趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。

2、我们一般最常用的，就是通过数据之间的变化，来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候，往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关，什么是反相关，他们之间的关系，在什么情况下是成立的。

3、数据分析的方法有：对比分析法，分组分析法，预测分析法，漏斗分析法，AB测试分析法，象限分析法，公式拆解法，可行域分析法，二八分析法，假设性分析法。 对比分析法：对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

4、数据细分分析 在得到一些初步结论的时候，需要进一步地细拆，因为在一些综合指标的使用过程中，会抹杀一些关键的数据细节，而指标本身的变化，也需要分析变化产生的原因。这里的细分一定要进行多维度的细拆。常见的拆分方法包括：分时 ：不同时间短数据是否有变化。

5、一般在数据分析前有特定的场景以及目的，有时可以根据分析目的进行选择分析方法，从而更快的进行数据分析。比如一组数据想要研究不同性别对于商场满意度是否有差异。也许可以使用方差、t检验、卡方检验等方法，但是具体选择哪种方法要根据数据类型以及结构来决定。